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  • 黑龙江农村信用社——增值税管理系统
  • 黑龙江省农村信用社联合社于2005年8月2日成立,由省内13家市地联社、办事处和81家县级联社自愿出资入股设立,具有独立法人资格的地方性金融机构。经省政府授权,黑龙江省农村信用社联合社在省政府的领导下,负责行使对辖内市、县(市、区)农村信用合作联社、农村信用合作社联合社、农村合作银行、农村商业银行等农村合作金融机构的行业管理、业务指导、协调服务职能。

  • 鑫元基金——新一代互联网金融产品-鑫钱宝
  • 经中国证监会批准,鑫元基金管理有限公司于2013年9月12日在上海正式成立。公司由南京银行股份有限公司发起,与南京高科股份有限公司联合组建,注册资本金2亿元人民币,总部设在上海。公司经营范围包括基金募集、基金销售、特定客户资产管理、资产管理和中国证监会许可的其他业务。截止2016年12月31日,公司管理的总资产规模近4000亿,母公司固定收益业务特色突出,货币、固收基金行业排名靠前,子公司规模排名行业前十。

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    • Dynatrace推动云环境之下的智能化运维与开发管理
    • BY:新金融世界
      2019-11-06

    20199月, 加速云创新,极速进入数字化未来为主题的Dynatrace PerformGo! 上海大会盛大召开。在当前愈加复杂的企业云环境下,想要有效提升用户的数字化体验,尽快实现自主云管理已是大势所趋。对此,Dynatrace全新推出的软件智能平台,以人工智能核心,整合三大特性,为企业加速实现自主云管理保驾护航。

     

    对于云环境导致IT复杂性骤增的难题,企业需采用全然不同的监控方式才能有效管理。以人工智能为核心的Dynatrace软件智能平台,能够自动发现应用、容器、服务、进程及基础设施并从中采集高保真数据其次,Dynatrace AI可以自动绘制出这些复杂环境中数以十亿计的依赖关系和内在联系最后,其人工智能引擎对这些数据及其依赖关系进行实时分析、提供精准答案。不仅解决企业云带来的各种难题、让团队更快更好地开发软件,还能帮助企业实现自动化运维,极速进入数字化未来。

     

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    Dynatrace全球技术副总裁Chuck Miller

     

    在智能化推进的运维与开发管理中, Dynatrace提出了自主云管理的概念。对此,Dynatrace全球技术副总裁Chuck Miller表示金融业是接受自主云管理最主要的行业之一我们绝大多数实时在线进行自主云管理的客户都是来自金融行业的客户。例如,KeyBank在使用了Dynatrace以后,能够加快他们的业务创新。以前,从开发人员写代码到投产,整个过程需要三周,中间还有很多测试和调整。现在他们用了Dynatrace以后,发生了明显转变,整个代码的开发到投产从三周变成了以“天”为单位的进程。在定位问题方面也带来了很大的提升:以前一个问题他们需要大概五天的时间才能解决,现在的整个过程可以按小时来计算。Dynatrace最终的目的也是帮他们做到交付的速度更快、质量更好。”

     

    AIOps是目前金融行业关注的热点,这也是Dynatrace智能软件平台的重点应用领域之一。

     

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    Dynatrace亚太地区首席技术官及解决方案销售副总裁Rafi Katanasho

     

    AIOps会对现有的运维管理带来哪些改变?对此,Dynatrace亚太地区首席技术官及解决方案销售副总裁Rafi Katanasho有如下观点:AIOps的第一步是把大部分运维工作自动化。第二步是让运维人员有更好的决策,很多AIOps做法只是把一些运维中杂音尽量的降低,但这还远远不够。Dynatrace不单单只是减少杂音,更重要的是实时找到问题的根因,并确定受到影响的场景。还有一个更重要的功能是自动地处理源头故障,从而直接提升业务。要做到这些是因为我们能够很专注地使用一些特定的算法,并根据不同的场景选择不同的算法,而不是传统的用统计的方式去实现AIOps。”

     

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    Dynatrace首席产品官Andreas Lehofer

     

    对于AIOps实现的关键点,Dynatrace首席产品官Andreas Lehofer表示AIOps不是把数据整合起来就能够得到结果,人工智能引擎部分应该是AIOps的核心——是‘大脑’而不是被添加在解决方案之上的‘插件’。以人工智能为核心的Dynatrace软件智能平台将在全栈式应用性能管理、云基础架构监控、数字化体验管理、人工智能运维和全面服务这五个方面为用户创造更卓越的应用价值。该平台为我们打开了人工智能应用的大门,通过整合第三方解决方案,实现更强大的自动化应用,迈向真正的自主云运维。

     

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    中汇信息技术(上海)有限公司测试部经理潘春媚

     

    Dynatrace 软件智能平台,为金融业的企业用户带来实际可见的收益。外汇交易中心旗下的全资子公司——中汇信息技术(上海)有限公司测试部经理潘春媚,在大会现场讲述了中汇信息技术如何利用Dynatrace 打造可伸缩、可调整的性能测试之路。

     

    中汇信息技术的发展目标是确保交易中心的系统建设和开发,并且争取建设成为国内一流,具有国际影响力的本外币交易系统解决方案、行业标准和国家重要基础设施的供应商。因此系统性能测试对于保障用户体验和用户使用方面至关重要。

     

    潘春媚坦言,以往对于性能问题定位存在三大痛点:


    第一, 问题统计分析困难。传统的问题分析过于依赖日志,交易中心作为高速运转的交易系统,过多的日志会系统性能造成一定的影响;数据量比较大,对于宏观数据分析统计非常困难,而且耗时很久。


    第二, 很多复杂的性能问题比较隐蔽,往往一个环节问题会遮掩掉其他环节的问题,基础设施问题的定位困难。硬件基础设施的性能问题表现为软件层面,经常误导性能问题定位和分析,同时还会存在一些比较隐蔽或者复杂的资源限制、参数限制。

     

    第三, 偶发性问题难以复现。性能测试过程当中,可能存在偶发性问题,或者某些条件下才出现的性能问题,比较难以复现,这也给性能问题定位增加了很多困难。


    Dynatrace在解决性能问题定位方面为中汇带来显而易见的好处。首先Dynatrace不需要日志记录便可以直接定位分析问题,并且能提供详细的报表和详实的数据。其次不需要重现这些问题,直接在发现问题的场景定位问题,避免重现的困难。在沟通效率方面,通过Dynatrace提供的多维度数据和报表,可以有效的拓宽问题定位人员的思路,极大的提高定位的效率和准确性。

     

    另外,Dynatrace帮助中汇改进性能测试的测试流程,复杂的用户行为通过统计抽象数据,建立用户模型、测试模型,最终形成规律性测试脚本通过Dynatrace分析测试执行所产生的测试结果和测试数据来验证系统是否符合业务需求和系统设计。相当于性能测试设计来源于业务需求和系统设计,最终服务于业务需求。在此过程中,中汇还可以发现测试设计层面的问题,快速定位并减少误报,从而提高性能测试团队的专业性,并让系统设计层面比较难发现的系统问题更早的被发现。

     

    潘春媚表示:“希望Dynatrace帮助我们持续改进软件质量,提高开发团队的工作效率。Dynatrace和自动化测试相结合,不断的监控我们整个测试过程的数据,尽早发现那些潜在的问题,提高缺陷预防的能力。在未来,我们希望与Dynatrace一起在新技术领域做更多的研究,持续改善我们的软件质量。

     

    在当今的数字经济中,每一项业务都基于软件运行,几乎每个企业都在积极的尝试能够迅速转变为软件公司。而随着动态云环境复杂性的增加,IT团队将越来越依赖AI来帮助他们理解庞杂的IT技术环境。Dynatrace的软件智能愿景是帮助企业构建未来的IT部门,实现自动化的云上运营,从而更快地开发和发布高质量软件,在改善用户体验的同时达到更好的业务成果。


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