专栏
案例
活动
科技资讯
跨界金融
证券
保险
银行
首页
搜索
经典案例
  • 黑龙江农村信用社——增值税管理系统
  • 黑龙江省农村信用社联合社于2005年8月2日成立,由省内13家市地联社、办事处和81家县级联社自愿出资入股设立,具有独立法人资格的地方性金融机构。经省政府授权,黑龙江省农村信用社联合社在省政府的领导下,负责行使对辖内市、县(市、区)农村信用合作联社、农村信用合作社联合社、农村合作银行、农村商业银行等农村合作金融机构的行业管理、业务指导、协调服务职能。

  • 鑫元基金——新一代互联网金融产品-鑫钱宝
  • 经中国证监会批准,鑫元基金管理有限公司于2013年9月12日在上海正式成立。公司由南京银行股份有限公司发起,与南京高科股份有限公司联合组建,注册资本金2亿元人民币,总部设在上海。公司经营范围包括基金募集、基金销售、特定客户资产管理、资产管理和中国证监会许可的其他业务。截止2016年12月31日,公司管理的总资产规模近4000亿,母公司固定收益业务特色突出,货币、固收基金行业排名靠前,子公司规模排名行业前十。

    视频
    更多
    • 国信证券——客户画像和分析系统
    • BY:
      2017-09-25

    机构简介

     

    国信证券股份有限公司,总部设在深圳,为全国性大型综合类证券公司,2014年在深圳证券交易所上市(股票代码:002736)。截至2016年末,公司注册资本82亿元;员工总数9344人;在全国119个城市和地区共设有51家分公司、166家营业部;拥有国信期货有限责任公司、国信弘盛创业投资有限公司、国信证券(香港)金融控股有限公司等3家全资子公司;参股鹏华基金管理有限公司等10家金融机构。

     

     

    案例背景

     

     随着证券行业的持续发展,证券公司越来越感受到——只有真正做到以客户为中心,向合适的客户提供适合的产品与服务,帮助客户实现资产的保值增值,才能建立公司的核心竞争力,实现公司健康稳定的长期发展。

    随着大数据相关技术的发展,使开发一套用户无需计算机专业技能,就可以自助开展各项数据分析工作的系统平台成为可能。因此,国信证券投入大量研发资源,结合国内相关企业的先进经验,于2014年7月立项进行“客户画像和分析系统”的研发,并于2015年2月正式上线推广。

     

     

    案例亮点

     

    一.证券行业首次实现管理人员对客户、业务、产品、员工等数据的全自助、近实时和可视化分析

     

    1.客户画像和分析系统帮助使用者无需编程等计算机专业能力即可自助进行各项数据的统计、分析挖掘工作。

    2.客户画像和分析系统建设了超过460个客户画像标签,分为12个大类28个二级类别,涵盖各项业务、产品、员工和客户数据,通过一个平台实现数据的一站式“全业务、多维度”分析。

    3.客户画像和分析系统支持多维度可视化分析,全程无需技术人员支持。

     

    二.引入业界最新的大数据技术,打造证券行业内技术领先的数据分析平台

     

    1、在进行客户数据分析时,系统采用海量并行计算技术,能让分析工作在分钟级别内完成,极大地提高分析效率。

    2、自主研发语义解析引擎。用户进行数据分析时,无需任何编程,可以像搭积木一样选择功能标签,解析引擎会自动理解用户的分析思路,转化为程序在后台执行,最后以图表的方式直观显示分析结果。

    3、利用机器学习和数据挖掘算法,从海量的看似无关的数据中寻找客户特征,从而洞察业务运行规律、识别潜在的业务风险,发现客户偏好。

     

     

    行业借鉴意义

     

    一.实现全过程零编程可视化数据分析

    系统把数据形象化为一个个业务能理解的标签,分析者只需要在平台上挑选标签进行组合,即可完成非常复杂的数据分析。

    二.提供独具特色的证券行业金融数据模型

    将数据分为当事人、投资产品、协议、事件、佣金、资讯、内部机构、公共等八大主题,为公司数据治理、数据的深度挖掘和进一步应用奠定了基础。

    三.行业首创使用动态立方体分析技术

    在用户选择分析角度和分析业务后,系统能智能根据用户思路生成分析程序在后台运行,最后以简单易懂的图形进行展现。

    四.灵活支持各类应用的数据集市模式

    客户画像和分析系统的数据集市层实现了面向不同主题的集市。

    五.先进稳定的软硬件平台

    客户画像和分析系统的数据库选用并行数据仓库领先产品GREENPLUM,能提供满足数据仓库大规模数据吞吐与密集运算的性能,并避免单点故障。

    六.全面的安全措施

    客户画像和分析系统从权限管理、数据访问、数据采集、数据备份等方面采取了全面的安全措施。

    分享
    0人觉得很赞
    发布